2019-03-26

「新光好客」來助攻 新光人壽佈局AI應用市場有成


   
  有別於傳統行業,保險業已轉型為數據密集型產業,透過留存銷售、核保、理賠資料以及客戶操作平台所產生的互動資訊,累積海量的高價值數據資源。新光人壽抓緊趨勢,近年積極引進金融科技與AI技術進行大數據分析預測,自2017年便領先同業,聚焦意外險推出了第一波的「優選好客」名單,並陸續針對保障、長照型商品推出二、三波名單,結合客戶保障資產模型與核保風險模型,篩選出風險等級較低且同時有保障需求的好客名單,提升保戶約訪成功率,並提供快速投保流程,優質的服務體驗大幅提升客戶好感度,也為公司經營帶來顯著成效。
新光人壽在數據分析預測上每年皆有重要的里程碑,從2017年客群經營小組推出的「一刻準備 整年安心」專案,運用數據模型運算,篩選出有意外險保障需求同時風險等級低的好客們,為新壽的第一波「優選好客」名單,名單內客戶收到通知書後,僅需透過簽名並寄回,就可完成投保一整年度的意外險保障;隔年,為提供保戶的全方面風險保障,更接著推出保障型與健康型的「優選好客」名單,名單內的客戶若有意願投保保障型商品、長照險等商品,若無重大疾病等現症,都享快速核保。
而今年度也持續優化數據分析的模型,現正推出「雙贏好客」健康險專案,透過更精準運算出客戶的健康保障缺口,推薦客戶三種保險商品套餐,建議保戶從最基本的住院日額開始配置,再進階到長照護保障,以堆疊最完整的風險防護網,「雙贏好客」名單內的客戶享有快速核保,現在投保即抽最新Apple Watch
新光人壽近年來在AI數據模型的應用上,除領先業界推出AI智能客服小新,更連結業務推廣到承保理賠一條龍,主要應用的模型包含,從客戶的「保障資產計算引擎」發掘出其風險準備不足之處、核保風險模型、理賠的「好人、壞人模型」,以及持續進化的再購模型技術,都希望能將數據模型的精準與便利性,能更直接地讓業務員與保戶可以享受其成果,以有效的降低保戶投保的流程,提升綜合績效成績。
為因應FinTech時代來臨,新光人壽積極於AI領域創新研發,今年更以「AI 新光,樂齡未來」做為策略主軸,目前應用至保險領域的AI技術包括保單理賠風險系統、核保風險預測模型系統和智能客服等。新光人壽客群小組王書彥專案協理說明,為了要協助客戶了解自身的風險狀況,建議客戶買到足夠的保障,新光也會持續站在客戶的角度,結合大數據分析的應用,去開展更多的服務面向的銷售模式,讓客戶與公司達到雙贏。

「新光好客」三大特色
l  依發生事件,建議業務員約訪特定保戶,提升保戶約訪成功率。
l  依客戶保障缺口建議保險商品,提升保戶再購率,同時也提高新進業務員的定著率。
l  綜合現有風險管控數據模型(核保風險模型、好人模型、壞人模型)篩選出優質客    戶,加快投保流程,提升客戶滿意度。